hive 存放数据库表说明？（hive设置reduce个数，hadoop 如何控制reduce输出文件个数）
hive 存放数据库表说明？
hive是一个数据仓库基础设施工具，用于对大数据进行存储和处理。hive存放数据库表是通过将数据存储在hadoop分布式文件系统（hdfs）上，并将其组织为表的形式来实现的。
hive内部采用了类sql的查询语言（hql）来进行数据操作和查询，底层通过将hql转换为mapreduce任务来执行数据处理。
这样可以将大数据集合以表的形式存储在hdfs上，方便对数据进行结构化查询和分析，提供了更高层次的抽象，使得非技术人员也能够方便地使用和操作大数据。
hadoop功能介绍？
hadoop是大数据处理框架，工具
hdfs和mapreduce是hadoop的两个原始核心功能，前者是负责储存的系统，类似把试卷放在几个柜子里，后者负责并行计算，类似把100份试卷分给5个人批改。
hadoop后来逐渐加了其他工具
hive提供数据汇总查询功能，给了一个窗口处理数据，对数据进行加减乘除。
hbase是一个可扩展的、非关系型数据库，不是传统的excel表那种的数据格式
spark是比mapreduce更快的计算框架
hadoop和mysql的关系是“friends with benefits”
hadoop的并行处理系统加上mysql的快速处理大量数据能力，就能得到一个能够使用关系型数据并以巨大速度进行计算的数据库。
hadoop的关键组件及功能？
hadoop = hdfs yarn mapreduce hbase hive pig …
1.hdfs:分布式文件系统
2.yarn:分布式资源管理系统，
3.mapreduce:hadoop的编程框架
4.pig:基于hadoop的一门数据处理语言
5.zookeeper：分布式协调服务
6.hbase:hadoop下的分布式数据库
7.hive:分布式数据仓库
8.sqoop:用于将传统数据库中数据导入到hbase中一个工具
9.spark:基于内存的分布式处理框架
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